Donnerstag, 2. Juli 2026

Customer Success - BIBA Fashion - APOS Publisher

Echtzeit-Dashboards und Reporting

"Die Implementierung des APOS Publisher war ein wichtiger Baustein beim Ausbau unserer SAP-Landschaft bei BIBA. Mit SAP BW/4HANA schaffen wir die Grundlage für eine hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit. Die APOS-Technologie ermöglicht es uns, Berichte aus SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office (AfO) individuell für das obere Management sowie für unser Vertriebs- und Filialnetzwerk bereitzustellen. Mit der Einführung weiterer Echtzeit-, Near-Real-Time- und Predictive-Analytics-Anwendungsfälle, die schnellere Einblicke in die Unternehmensperformance und damit fundiertere Entscheidungen ermöglichen, erwarten wir, dass die Bedeutung und der Mehrwert des APOS Publisher künftig weiter zunehmen werden."
Rahul Gaud, Business Analyst, BIBA Fashion

BIBA Fashion entwickelt und vertreibt Damenmode mit ethnisch inspiriertem Design, die sowohl über ein landesweites Filialnetz in Indien als auch über Online-Kanäle weltweit verkauft wird. Der Name "BIBA" stammt aus dem Punjabi und ist eine respektvolle sowie liebevolle Bezeichnung für eine Frau.

Damit spiegelt der Markenname die Philosophie des Unternehmens wider: die Verbindung traditioneller ethnischer Designelemente mit moderner Mode und Innovation. Gleichzeitig engagiert sich BIBA für gesellschaftliche Themen rund um Frauen, fördert den Dialog zu Frauenthemen und setzt sich für die Stärkung und Selbstbestimmung von Frauen ein.

BIBA ist die Verwirklichung des Traums von Frau Meena Bindra, die das Unternehmen in den 1980er Jahren mit einem Darlehen von lediglich 8.000 Rupien gründete. Aus diesen bescheidenen Anfängen entwickelte sich BIBA von einem kleinen, von zu Hause aus geführten Geschäft zu einer national bekannten Modemarke in Indien. Heute wird das Unternehmen von Herrn Siddharth Bindra geführt, der die Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung der Marke maßgeblich vorantreibt. Durch die engen Beziehungen zur indischen Filmindustrie nahm BIBA zudem eine Vorreiterrolle im Bereich des Bollywood-Merchandisings ein und gehörte zu den ersten Unternehmen, die Modekollektionen in Verbindung mit bekannten Bollywood-Produktionen erfolgreich vermarkteten.

Landschaft & Zentrale Herausforderung

BIBA führte 2021 SAP BW/4HANA ein, um die Anforderungen an Data Warehousing, Datenkonsolidierung und Datenmodellierung zu erfüllen. Gleichzeitig implementierte das Unternehmen SAP Analytics Cloud (SAC), um Fertigungs- und Lagerprozesse effizienter zu steuern sowie die Analyse und Planung von Vertriebsaktivitäten zu verbessern. Eine wichtige Anforderung bestand darin, dem oberen Management täglich Verkaufsberichte bereitzustellen, einschließlich Vergleichen mit Vorperioden sowie konsolidierten und segmentierten Auswertungen über sämtliche Vertriebskanäle hinweg. Zu diesen Kanälen zählen EBOs (Exclusive Brand Outlets), LFS (Large Format Stores), Distribution, Marketplace und E-Commerce.

Neben einer unternehmensweiten Gesamtsicht für das Management benötigten auch die jeweiligen Gebietsleiter vergleichbare Informationen. Dabei musste sichergestellt werden, dass jeder Gebietsleiter ausschließlich die Daten seines eigenen Verantwortungsbereichs erhält. Für die Bestandsanalyse nutzt BIBA SAP Analysis for Office (AfO), um umfangreiche Inventur- und Lagerberichte für Gebietsleiter und Analysten bereitzustellen. Mit dem Ausbau der Daten- und Analysefähigkeiten des Unternehmens stieg auch der Bedarf an der Verteilung von Dashboards und Berichten. Die Anforderungen überstiegen jedoch schnell die nativen Veröffentlichungsfunktionen von SAP Analytics Cloud. Daher wandte sich BIBA an seinen Implementierungspartner PwC, um eine Lösung zu finden, mit der personalisierte Berichte zeitnah, automatisiert und sicher an die jeweiligen Empfänger verteilt werden können.

Lösungsanforderungen

• Datengetriebene, automatisierte Prozesse zur personalisierten Verteilung von Berichten aus SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office (AfO).
• Vertriebsanalysen über mehrere Vertriebskanäle hinweg, die dem oberen Management regelmäßig und zeitnah bereitgestellt werden.
• Personalisierte Berichte für verschiedene Rollen im Vertriebs- und Filialmanagement, damit jeder Empfänger genau die Informationen erhält, die für seinen Verantwortungsbereich relevant sind.

Herausforderungen

Einschränkungen der SAP Analytics Cloud Publications:

• Personalisierung - Der Prozess zur sicheren Filterung und Verteilung von Berichten ist komplex, und innerhalb von Publications existiert keine dynamische Möglichkeit, diese Anforderungen umzusetzen.
• Volumen und Zeitvorgaben - Publications konnten nicht auf das erforderliche Verteilungsvolumen skaliert werden, wodurch die rechtzeitige Bereitstellung von Informationen an die relevanten Empfänger eingeschränkt wurde.
• Verteilung von Analysis for Office Berichten - Publications konnten nicht auf das erforderliche Verteilungsvolumen skaliert werden, wodurch die rechtzeitige Bereitstellung von Informationen an die relevanten Empfänger eingeschränkt wurde.

Die passende Lösung finden

PwC unterstützte BIBA mit Beratungs- und Implementierungsleistungen. Im Rahmen des Projekts evaluierte das Unternehmen verschiedene Lösungen für die Anforderungen an die automatisierte Berichtsverteilung und empfahl schließlich den Einsatz des APOS Publisher.

Der APOS Publisher ist eine Softwarelösung, die die Erstellung maßgeschneiderter Versionen von Berichten aus SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office (AfO) automatisiert und diese Analyseinhalte anschließend an definierte Empfänger und Zielorte verteilt. Die Lösung stellt sicher, dass Analysen den richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt und im passenden Format bereitgestellt werden.

Ergebnisse

BIBA schätzt den APOS Publisher insbesondere aufgrund seiner Fähigkeit, sensible Vertriebs- und Finanzdaten sicher und zeitnah an das obere Management sowie weitere Stakeholder bereitzustellen. Dabei wird sichergestellt, dass jeder Empfänger ausschließlich die Informationen erhält, für die er gemäß den geltenden Datensicherheitsrichtlinien berechtigt ist.

BIBA erzielte folgende Ergebnisse:

• Datengetriebene Verteilung: Dynamische Flexibilität bei der Bereitstellung von Berichten und Analysen an Führungskräfte, um zeitnahe und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Einfache Bedienung: Die Automatisierung ermöglicht datengetriebene "Set-and-Forget"-Prozesse für die Berichtsverteilung. Gleichzeitig können Verteilungen zentral und einfach über ein Administratorkonto überwacht werden.
• Entlastung der IT: Die datengetriebene Personalisierung und Automatisierung von Berichten reduziert den Aufwand für die IT- und Analytics-Teams von BIBA erheblich.